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胡 斌    博士,教授
胡斌,1965年6月生,博士,教授,国家‘千人计划’特聘专家,973首席科学家,国务院特殊津贴专家,甘肃省领军人才;现任兰州大学信息科学与工程学院院长,IET Fellow;瑞士苏黎世联邦理工学院客座教授。Co-chairs of TC Cognitive Computing, IEEE SMC,中国计算机学会协同计算分会主任;教育部计算机学科教指委委员;欧盟科技框架计划(FP7)健康信息计算领域评审委员,国家自然科学基金委信息科学部计算机科学专家评审组成员,国际社会神经科学中国分会副主席,Web Intelligence Consortium (WIC)中国分会理事,ACM中国执行委员。1987年毕业于河北师范大学物理专业,1987-1992年在河北师范大学工作,1995年于北京工业大学获得计算机科学硕士学位,1998年于中国科学院计算机所获得计算机应用博士学位。1997-2000年任美国COPIA中国公司副总经理,2001 -2002年在德国弗朗霍夫远程协助研究所从事博士后研究,2002-2011年先后在英国智能网络研究中心任研究员,在英国伯明翰城市大学任Reader、研究中心主任等。 在Science(supplement),Journal of Alzheimer's Disease,PLoS Computational Biology,PloS One,IEEE Intelligent Systems,IEEE 会刊及Trans.,AAAI,UbiComp,BIBM等国内外学术期刊及国际学术会议上发表论文200余篇,出版英文专著3部。担任了如Brain Informatics, CSCW, UbiComp等60多个国际会议主席或组委会主席,并应40多个国际会议和高水平大学的邀请做主题演讲。任Science特刊Advances in Computational Psychophysiology客座主编,及IEEE Trans. Affective Computing,IET Communications,Cluster Computing,Wireless Communications and Mobile Computing,The Journal of Internet Technology,Wiley’s Security and Communication Networks,Brain Informatics等多个SCI收录国际期刊副编辑。 在欧盟、英国和中国主持了多个科研项目:英国高等教育研究基金“基于移动平台的生物传感关键技术”项目;欧盟框架7重大研究计划“普适精神健康”项目;国家重点基础研究计划(973)“基于生物、心理多模态信息的潜在抑郁风险预警理论与生物传感关键技术的研究”等。参与了‘973’课题“航天员长期在轨飞行认知能力变化规律的研究”以及科技部、国家外专局等项目。
主要研究方向及内容

研究领域为:心理生理计算、脑机接口、普适计算、情感计算等;目前主要从事基于生物电信号的人的情感和认知模型的研究。

1、“心理生理计算”交叉学科研究方向
在国际上提出了“心理生理计算”交叉学科研究方向(香山会议,2012),旨在融合并创新认知、信息、数学、心理、物理等学科的相关理论、方法及技术,研究心理状态/认知障碍与生理信息的关联机制,为相关认知机理的发现及精神疾病的临床诊断及治疗提供了一条新的思路;2015年,应邀作为客座编辑主持了Science特刊“心理生理计算” (Advances in Computational Psychophysiology, Science 2 October, 2015: Vol. 350 no. 6256 p. 114 DOI: 10.1126/science.350.6256.114-c)。

2、可穿戴、普适化生物传感器
通过对个体生物电信号(EEG、ECG、EMG、ACT 等)数据的采集、分析,识别个体情感、压力水平、情感障碍等因素的变化,进而对心理障碍与压力水平进行客观预测与分析。解决在普适环境中针对生物信息感知及计算环境干扰严重,非侵入式感知技术匮乏以及普适计算设备能力有限的问题;解决可穿戴式传感器硬件能力局限性与中间件计算存储传输高性能之间的协调问题。

3、多模态生物信息融合
通过对fMRI、脑电、语音等临床多模态生物、心理信息的分析、融合、建模,研究多模态信息的复杂结构及关联性,探索抑郁的心理、生理表象与抑郁的关联性及演化规律,为揭示抑郁机制提供量化的分析方法和手段,同时提出适用于抑郁早期诊断的指标体系,并在此基础上研发抑郁早期在线诊断干预系统。

4、基于生物信息反馈的虚拟现实干预系统
研究生物信息有效特征,将生物信息反馈引入到计算机化的在线心理干预系统。研究面向心理障碍的语义本体理论,建立基于生物信息的多模态可计算认知模型;引入可穿戴式生物传感器,实现适用于高压力人群及儿童自闭症的普适化在线干预系统。

代表性论文

Bin Hu, Jin Fan, Sean Sanders, Tianna Hicklin, M.I.Posner, Weihao Zheng, Summary of Advances in Computational Psychophysiology, Science/AAAS, 2015, 350(6256): 114-114.

Bin Hu(*), Guoping Gao, Lele He, Xiaodong Cong, Jining Zhao, Bending and on-arm effects on a wearable antenna for 2.45 GHz body area network, IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2015, 15(1): 378-381.

Bin Hu(*), Hong Peng, Qinglin Zhao, Bo Hu, Dennis Majoe, Fang Zheng, Philip Moore, Signal Quality Assessment Model for Wearable EEG Sensor on Prediction of Mental Stress, IEEE Transactions on NanoBioscience, 2015, 14(5): 553-561.

Bin Hu(*), Dennis Majoe, Martyn Ratcliffe, Yanbing Qi, Qinglin Zhao, Hong Peng, Dangping Fan, Fang Zheng, Mike Jackson, Philip Moore, EEG-Based Cognitive Interfaces for Ubiquitous Applications: Developments and Challenges, IEEE Intelligent Systems, 2011, 26(5): 46-53.

Bin Hu(*), Bo Hu, Jizheng Wan, Dennis Majoe, Hsiao-Hwa Chen, Lian Li, Qingguo Zhou, Ontology-based ubiquitous monitoring and treatment against depression, Wireless Communications and Mobile Computing, 2010, 10(10): 1303-1319.

Jing Chen, Bin Hu(*), Philip Moore, Xiaowei Zhang, Xu Ma, Electroencephalogram-based Emotion Assessment System Using Ontology and Data Mining Techniques, Applied Soft Computing, 2015, 30: 663-674.

Weihao Zheng, Zhijun Yao, Bin Hu(*), Xiang Gao, Hanshu Cai, Philip Moore, Novel Cortical Thickness Pattern for Accurate Detection of Alzheimer’s Disease, Journal of Alzheimer’s Disease, 2015, 48 (4): 995-1008.

Xiaowei Zhang, Bin Hu(*), Xu Ma, Linxin Xu, Resting-state whole-brain functional connectivity networks for MCI classification using L2-regularized logistic regression, IEEE Transactions on Nanobioscience, 2015, 14 (2): 237-247.

Qinglin Zhao, Bin Hu(*), Yujun Shi, Yang Li, Philip Moore, Minghou Sun, Hong Peng, Automatic Identification and Removal of Ocular Artifacts in EEG - Improved Adaptive Predictor Filtering for Portable Applications, IEEE Transactions on NanoBioscience, 2014, 13 (2): 109-117.

Hong Peng, Bin Hu(*), Qiuxia Shi, Martyn Ratcliffe, Qinglin Zhao, Yanbing Qi, Guoping Gao, Removal of Ocular Artifacts in EEG-An Improved Approach Combining DWT and ANC for Portable Applications, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2013, 17 (3): 600-607.

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