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何晖光    博士,研究员
何晖光,1973年4月生,中国科学院自动化研究所研究员,博士生导师,中国科学院大学岗位教授,IEEE高级会员。分别于1994年(本科),1997年(硕士)毕业于大连海事大学,1997-1999在大连海事大学科研院从事教学与科研工作;2002年在中国科学院自动化研究获博士学位,同年留所工作。2003-2004期间在美国罗切斯特大学放射系做博士后研究,2008年1-3月,在加拿大滑铁卢大学做高级研究学者,2014.10-2015.4在美国北卡大学教堂山分校做访问教授。何晖光博士先后获得的奖项和荣誉包括:国家科技进步二等奖两项(分别排名第二、第三),北京市科技进步奖两项,中科院首届优秀博士论文奖,北京市科技新星,中科院“卢嘉锡青年人才奖”。目前承当国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目和面上项目各1项。
主要研究方向及内容

1、脑-机接口
研发脑-机接口中多模神经信号获取新理论与新方法、并对脑-机接口中的神经信息进行解析,包括脑电的实时伪影抑制,节律波的提取与分析,基于fMRI的脑功能区定位及脑电活动时空模式分析,眼动与脑电数据的同步采集与联合分析,以及以上算法的在线实现,在此基础上实现基于虚拟现实的BCI实验平台和多模态脑-机接口原型系统及相应的软件平台。

2、基于视觉信息编解码的深度学习类脑机制研究
为了探讨深度学习的理论基础,我们将利用深度神经网络来进行视觉信息编码和解码,希望由此找到深度学习的类脑生物基础,并揭示大脑视觉计算的机制。我们拟开展以下研究:(1)基于深度学习方法对自然场景图片进行表征,并考察每个表征层是否对应特定的脑功能区,揭示深度学习表征的类脑计算基础;(2)通过深度学习进行视觉信息的神经编解码,理解人类视觉信息加工的特征空间及在大脑中的组织规律,并利用大脑的编解码分析引导视觉信息处理的深度神经网络建模;(3)采用fMRI和EEG信号的深度学习作为神经约束,挖掘图像低层特征和高层特征之间的关系,引导视频图像的特征选择,将其应用在视频图像的分类、检索和重构上。

3、基于多模态影像的医学图像数据处理方法及其应用
结合多模态影像数据,研发基于深度学习、类脑智能的医学图像处理方法,包括图像的分割、配准、脑网络分析等,并结合临床信息综合分析,寻找与特定疾病相关的影像学参数,辅助医生早期发现、临床诊断和预后评估。目前感兴趣的疾病包括弱视、青光眼等。

代表性论文

Wen, Hongwei, Yue Liu, Jieqiong Wang, Islem Rekik, Jishui Zhang, Yue Zhang, Hongwei Tian, Yun Peng*, and Huiguang He*. "Combining tract‐and atlas‐based analysis reveals microstructural abnormalities in early Tourette syndrome children." Human Brain Mapping (2016). doi: 10.1002/hbm.23146

Jieqiong Wang, Ting Li, Bernhard A Sabel, Zhiqiang Chen, Hongwei Wen, Jianhong Li, Xiaobin Xie, Diya Yang, Weiwei Chen, Ningli Wang, Junfang Xian*, Huiguang He*. Structural brain alterations in primary open angle glaucoma: a 3T MRI study [J]. Scientific reports, 2016, 6. doi: 10.1038/srep18969, http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4705520/

Wang, Jieqiong, Ting Li, Ningli Wang, Junfang Xian*, and Huiguang He*. Graph theoretical analysis reveals the reorganization of the brain network pattern in primary open angle glaucoma patients. European radiology (2016): 1-11. doi:10.1007/s00330-016-4221-x 

Li W, van Tol MJ, Li M, Miao W, Jiao Y, Heinze HJ, Bogerts B, He H*, Walter M*. Regional specificity of sex effects on subcortical volumes across the lifespan in healthy aging. Human Brain Mapping, 2014, 35 (1), 238-247. 

Dong Sang, Bin Lv, Huiguang He*, Ding Wen, Jiping He, "Analyzing Neural Interaction Characteristics in a Monkey's Motor Cortex during Reach-to-Grasp Tasks," IEEE Intelligent Systems, pp. 64-71, September/October, 2011

Bin Lv, Jing Li, Huiguang He*, Meng Li, Mingchang Zhao, Likun Ai, Fei Yan, Junfang Xian, Zhenchang Wang*, Gender consistency and difference in healthy adults revealed by cortical thickness, NeuroImage, 2010,Vol. 53, No. 2. pp. 373-382.

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