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陈天石    博士,副研究员
陈天石,男,1985年6月生,博士,中国科学院计算技术研究所副研究员。2005年毕业于中国科学技术大学少年班,获理学学士学位(数学与应用数学专业);2010年毕业于中国科学技术大学计算机学院,获工学博士学位。研究方向为类脑计算机体系结构和机器智能,在IEEE/ACM Transactions、ASPLOS、ISCA、MICRO、HPCA、IJCAI、AAAI、SPAA、DATE等重要期刊和会议上发表论文50余篇。曾获ASPLOS最佳论文奖(2014)、MICRO最佳论文奖(2014)、全国百篇优秀博士论文提名奖(2012)、中国计算机学会优秀博士论文奖(2011)、中国科学院优秀博士论文奖(2011)、中国科学院院长奖(2010)等荣誉,并入选CCF-Intel青年学者提升计划(2014),主持国家自然科学基金青年基金项目(2012-2014)、面上项目(2015-2018)、优秀青年基金项目(2016-2018)。
主要研究方向及内容

1、类脑计算机体系结构
参考神经科学的研究成果,研制面向智能处理任务的类脑计算机,目标是以极低的系统功耗来高效地完成复杂的智能处理任务,为机器智能提供有力的硬件支撑。

2、机器智能
机器智能不仅包括以模式识别为代表的感知智能,也包括以自然语言处理、自动推理为代表的认知智能。现阶段我们的研究集中于感知智能的算法及其硬件支撑,未来将进一步拓展至认知智能。

代表性论文

Chen, T., Zhang, S., Liu, S., Du, Z., Luo, T., Gao, Y., Liu, J., Wang, D., Wu, C., Sun, N., Chen, Y., and Temam, O. (2015), A Small-Footprint Accelerator for Large-Scale Neural Networks,ACM Transactions on Computer Systems.

Du, Z., Fasthuber, R., Chen, T., Ienne, P., Li, L., Luo, T., Feng, X., Chen, Y., and Temam, O. (2015), ShiDianNao: Shifting Vision Processing Closer to the Sensor, In Proceedings of the 42nd ACM/IEEE International Symposium on Computer Architecture (ISCA'15).

Liu, D., Chen, T., Liu, S., Zhou, J., Zhou, S., Temam, O., Feng, X., Zhou, X., and Chen, Y. (2015), PuDianNao: A Polyvalent Machine Learning Accelerator, In Proceedings of 20th International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS'15).

Chen, T., Du, Z., Sun, N., Wang, J., Wu, C., Chen, Y., and Temam, O. (2014), DianNao: A Small-Footprint High-Throughput Accelerator for Ubiquitous Machine-Learning, In Proceedings of 19th International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS'14). (Best Paper Award)

Chen, T., Guo, Q., Tang, K., Temam, O., Xu, Z., Zhou, Z.-H., and Chen, Y. (2014), ArchRanker: A Ranking Approach to Design Space Exploration, In Proceedings of 41st ACM/IEEE International Symposium on Computer Architecture (ISCA'14).

实验室网址:http://novel.ict.ac.cn/tchen
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