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宗成庆    博士,研究员
宗成庆,1963年7月生,博士,中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师。1987年毕业于山东工业大学计算机系,1990年获该校计算机应用专业硕士学位;1990年7月至1995年2月在山东工业大学计算机系任教,讲师;1995年3月至1998年3月在中国科学院计算技术研究所攻读博士研究生,获博士学位;1999-2000在中国科学院自动化研究所从事博士后研究,2000至今在中科院自动化所工作,任副研究员、研究员,其中,1999年和2001年两次在日本国际电气通信基础技术研究所(ATR)做客座研究员,2004年在法国Grenoble 信息与应用数学研究院做高访。2006年至2014年任模式识别国家重点实验室副主任,2008年至今担任国家自然科学基金委“视听觉信息的认知计算”重大研究计划指导专家组成员。2013年当选国际计算语言学委员会(ICCL)委员,2015年担任本领域国际顶级学术会议─第53届国际计算语言学学会年会(ACL)程序委员会主席(PC Co-chair)。曾获“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖、中国电子学会科技进步奖一等奖、国家科技进步奖二等奖、享受政府特殊津贴。
主要研究方向及内容

1、自然语言处理
自然语言处理是研究人际之间和人机之间语言理解方法和实现技术的一门学科,起源于早期人工智能对自然语言理解(natural language understanding, NLU)问题的研究,是语言学、计算机科学、认知科学、信息论和数学等多学科交叉的一门学科。它所研究的问题包括自动词法分析(汉语分词)、句法分析、语义理解和消歧以及篇章分析等。我们在汉语自动分词、命名实体识别与翻译、句法分析和语义角色标注等方面做了大量研究工作,充分利用规则方法和统计机器学习方法的优点,建立了一系列融合的自然语言处理新方法,正在研究和探索如何借鉴人脑理解语言的认知过程和表现,建立更加有效的自然语言语义表征、计算和处理新方法。

2、机器翻译
机器翻译就是利用计算机技术自动实现不同语言之间的相互翻译,是人工智能面临的最大挑战之一。本人带领课题组长期从事多语言机器翻译的理论方法研究和系统开发工作,先后提出了基于修辞结构理论的篇章翻译框架和语法连贯性增强方法、面向统计翻译的无监督树结构推导方法以及基于双语约束的短语嵌入方法等,实现的多语言机器翻译系统可完成15种外语与汉语之间的自动翻译,并成功应用于多个国家特定领域。目前正在研究基于深度语义理解和篇章结构分析的机器翻译新方法。

3、文本情感分类
文本情感分类研究的是文本观点或作者情感倾向性分析方法。该问题涉及自然语言处理、模式分类和情感计算等多个方面。近年来本人指导研究生在文本特征选择、跨领域分类器自适应方法和特征集与分类器组合算法等方面开展了相关研究。目前正在研究基于深层次篇章语义理解的个性化文本情感分析方法。

代表性论文

Zong, C. (2013)Statistical Natural Language Processing(2nd Edition), Tsinghua University Press, August 2013

Tu, M., Zhou, Y. and Zong, C.(2015) Exploring Diverse Features for Statistical Machine Translation Model Filtering. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP), Vol.23, No.11, Nov. 2015, pp.1847-1857

Zhang, J. and Zong, C. (2015) Deep Neural Networks in Machine Translation: An Overview. IEEE Intelligent Systems, 30(5), 2015, pp. 16-25

Xia, R., Xu, F., Zong, C., Li, Q., Qi, Y., and Li, T. (2015) Dual Sentiment Analysis: Considering Two Sides of One Review. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Vol..27, No.8, August 2015, pp. 2120-2133

Yang, H., Zhuang T., and Zong, C. (2015)Domain Adaptation for Syntactic and Semantic Dependency Parsing Using Deep Belief Networks. Transactions of Association for Computational Linguistics (TACL), Vol. 3, pp. 271-282, 2015.

Li, X., Zong, C. and Su, K. (2015) A Unified Model for Solving the OOV Problems of Chinese Word Segmentation, ACM Transactions on Asian Language and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), Vol. 14, No.3, June 2015, Article 12, 29 pages

Chen, Y., Zong, C. and Su, K. (2013) A Joint Model to Simultaneously Identify and Align Bilingual Named Entities. Computational Linguistics, 39(2): 229-266

Xia, R., Zong, C., Hu, X., and Cambria, E. (2013) Feature Ensemble plus Sample Selection: A Comprehensive Approach to Domain Adaptation for Sentiment Classification.IEEE Intelligent Systems, May/June 2013, pages 10-18

Wang, Z. and Zong, C. (2013)Large-scale Word Alignment Using Soft Dependency Cohesion Constraints. Transactions of Association for Computational Linguistics (TACL), 1 (2013) 291–300

Zhang, J., Zhai, F. and Zong, C. (2013)Syntax-Based Translation with Bilingually Lexicalized Synchronous Tree Substitution Grammars. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP), Vol.21, No.8, 2013. Pages 1586-1597

Wang, K.,Zong, C. and Su, K. (2012) Integrating Generative and Discriminative Character-Based Models for Chinese Word Segmentation. ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP), Vol. 11, No.2, June 2012, Article 7, 41 pages

Xia, R., Zong, C., and Li, S. (2011) Ensemble of feature sets and classification algorithms for sentiment classification. Information Sciences,181(2011): 1138–1152

Huang, G., Zhang, J., Zhou, Y., and Zong, C. (2015) A New Input Method for Human Translators: Integrating Machine Translation Effectively and Imperceptibly. In Proceedings ofthe24thInternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI),  Buenos Aires, Argentina, 25 July - 1 August 2015, Pages 1163-1169

Tu, M., Zhou, Y., and Zong, C. (2014) Enhancing Grammatical Cohesion: Generating Transitional Expressions for SMT. In Proceedings ofthe 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), June 23 - 25, 2014, Baltimore, USA. Pages 850-860

Wang, K., Zong, C., and Su, K.(2013) Integrating Translation Memory into Phrase-Based Machine Translation. In Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Sofia, Bulgaria, August 4-9, 2013. Pages 11-21

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