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张兆翔    博士,研究员
张兆翔,1983年3月生,博士,研究员。2004年毕业于中国科学技术大学电子科学与技术系,2009年于中国科学院自动化研究所获得博士学位,2009年-2015年在北京航空航天大学计算机学院先后任讲师、副教授、计算机应用技术系副主任,2011年6月-10月在英国伦敦大学玛丽皇后学院任访问学者,2014年9月-2015年2月在微软亚洲研究院视觉计算研究组任访问研究员,2015年通过公开竞聘任中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员。获得荣誉包括:2013年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,2013年入选北京市青年英才支持计划,2014年入选微软青年学者铸星计划,担任了SCI期刊《Neurocomputing》、《Frontiersof Computer Science》和《IEEE Access》的副主编(Associate Editor)。现在承担的项目包括:国家自然科学基金面上项目1项,国家自然科学基金委与英国皇家学会国际交流与合作项目1项,北京市自然科学基金面上项目1项等。
主要研究方向及内容

1、基于认知机理和脑启发的视觉计算方法研究
以面向大数据的智能视觉监控等为应用背景,开展基于视觉认知机理和脑启发的视觉计算方法研究,研究视觉计算的整体化感知与层次化表达机制,研究视觉计算不同层次间的相互导出和反馈机制,利用大数据冗余信息构建高性能的视觉计算模型。

2、多尺度类脑神经网络计算模型研究
人工神经网络伴随着人工智能学科的成长取得了长足的发展,以深度学习为代表神经网络方法目前在各种视听觉应用中取得突破。但深度神经网络与人脑的架构、机制、功能等各方面存在显著差异。如何借鉴和模仿人脑,构建多尺度的类脑神经网络,对不同功能区进行模块化整合,突破深度神经网络现有的局限性,是我们重点研究的问题。

3、类人自主学习方法研究
人的学习机制在宏观上存在高度自主性特色,能够对已有知识进行归纳和总结,并举一反三、触类旁通的应用于其他问题。我们主要借鉴人的学习特性,开展基于大样本的学习模型构建和基于小样本的模型自适应,引入长期学习机制,探讨学习目标随着时间、任务变化的自适应性,进而达到类人自主学习的目标。

4、以多模态感知为应用背景的示范应用
多模态数据之间存在互补性,即便是同种模态如视觉数据,也存在不同领域数据的耦合问题。我们以多模态感知为应用背景,借鉴人脑机制和视觉特性,开展类脑神经网络和类人学习机制的应用,并通过应用验证相关理论的可行性和优越性。

代表性论文

Jie Qin, Li Liu, Zhaoxiang Zhang, Yunhong Wang and Ling Shao* (2016), Compressive Sequential Learning for Action Similarity Labeling, IEEE Transactions on Image Processing,
 
Jiaxin Chen, Zhaoxiang Zhang*, Yunhong Wang (2015): Relevance Metric Learning for Person Re-Identification by Exploiting Listwise Similarities. IEEE Transactions on Image Processing 24(12): 4741-4755
 
Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Kaiqi Huang, Yunhong Wang  (2013): Practical Camera Calibration From Moving Objects for Traffic Scene Surveillance. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn. 23(3): 518-533
 
Maodi Hu, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang* (2013), De Zhang, James J. Little: Incremental Learning for Video-Based Gait Recognition With LBP Flow. IEEE T. Cybernetics 43(1): 77-89
 
Zhaoxiang Zhang*, Yuhang Zhao, Yunhong Wang, Jianyun Liu, Zhenjun Yao, Jun Tang (2013): Transferring Training Instances for Convenient Cross-View Object Classification in Surveillance. IEEE Transactions on Information Forensics and Security 8(10): 1632-1641
 
Maodi Hu, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang*, James J. Little, Di Huang  (2013): View-Invariant Discriminative Projection for Multi-View Gait-Based Human Identification. IEEE Transactions on Information Forensics and Security 8(12): 2034-2045
 
Peijiang Liu*, Yunhong Wang, Di Huang, Zhaoxiang Zhang, Liming Chen (2013): Learning the Spherical Harmonic Features for 3-D Face Recognition. IEEE Transactions on Image Processing 22(3): 914-925
 
Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Kaiqi Huang, Yunhong Wang (2012): Three-Dimensional Deformable-Model-Based Localization and Recognition of Road Vehicles. IEEE Transactions on Image Processing 21(1): 1-13
 
Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang*, Weixin Li, Fangyuan Jiang (2012): Combining Tensor Space Analysis and Active Appearance Models for Aging Effect Simulation on Face Images. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B 42(4): 1107-1118
 
Maodi Hu*, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang, De Zhang (2011): Gait-Based Gender Classification Using Mixed Conditional Random Field. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B 41(5): 1429-1439


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E-mail: zhaoxiang.zhang@ia.ac.cn
电话:010-82544436