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山世光    博士,研究员
山世光,1975年3月生,博士,研究员,博士生导师。现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。1997年毕业于哈尔滨工业大学计算机系,2004年于中科院计算所获得计算机应用博士学位。2004-2005年在中科院计算所任助理研究员,2005-2010年在中科院计算所任副研究员,2010年至今任中科院计算所研究员,2013年起任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。论文曾获国际会议CVPR2008大会Best Student Poster Award Runner-up奖。所发表论文被国内外同行引用7000余次(Google Scholar),领导课题组完成的人脸识别系统多次获得国内外人脸识别竞赛第一名,所完成的人脸识别研究成果获2005年度国家科技进步二等奖(第3完成人)。目前承担着国家基金委“优青”项目、面上项目、多个企业合作项目等。
主要研究方向及内容

1、人类视觉系统启发的视觉计算模型
人类眼-脑视觉系统具有非凡的视觉能力,是研究计算机视觉以及机器学习的良好参照系。生物系统的哪些规律是值得借鉴的?如何借鉴它们以设计视觉计算模型?作为研究视觉计算模型的技术路线之一,我们期望通过借鉴脑科学、认知神经科学、认知心理学、心理物理学等领域的研究成果,提出新的更好的计算机视觉理论、方法和技术。

2、 数据驱动的统计视觉计算模型
如果说借鉴人类视觉系统建立视觉计算模型是知识驱动的方法,那么数据驱动则是建立视觉模型的第二途径。通过收集大量的图像或视频,采用无监督、半监督或有监督的统计学习方法,设计合理的优化目标,通过优化层级连接模型的结构和参数,学习能够满足数据的模型。为此,我们尤其关注基于小数据的深度模型学习,基于脏乱差弱标注数据的模型学习,模型的结构进化和迁移学习等问题。

3、人脸识别理论、方法与关键技术
人脸识别是典型的视觉难题,也是验证上述视觉计算模型的典型应用案例。为此,我们关注人脸识别模型的设计和学习方法,探讨人脸识别与其他物体识别问题的异同,研究针对不同应用场景的人脸识别关键技术和方法。

代表性论文

M. Kan, S. Shan, H. Zhang, S. Lao, and X. Chen (2016). Multi-View Discriminant Analysis. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE T PAMI). 38(1):188-194

Z. Huang, S. Shan, R. Wang, H. Zhang, S. Lao, A. Kuerban and X. Chen (2015). A Benchmark and Comparative Study of Video-based Face Recognition on COX Face Database. IEEE Trans. on Image Processing (IEEE T IP). 24(12): 5967-5981

M. Kan, J. Wu, S. Shan, X. Chen (2014). Domain Adaptation for Face Recognition: Targetize Source Domain Images Bridged by Common Subspace (TSC). International Journal of Computer Vision (IJCV), 109(1): 94-109.

Shaoxin Li, Xin Liu, X. Chai, H. Zhang, S. Lao, S. Shan (2014). Maximal Likelihood Correspondence Estimation for Face Recognition Across Pose. IEEE Trans. on Image Processing(IEEE T IP). 23(10): 4587-4600

R. Wang, S. Shan, X. Chen, W. Gao (2012), Qionghai Dai. Manifold-Manifold Distance and Its Application to Face Recognition with Image Sets. IEEE Transactions on Image Processing(IEEE T IP). 21(10): 4466-4479

A. Li, S. Shan and W. Gao (2012). Coupled Bias-Variance Trade off for Cross-Pose Face Recognition. IEEE Transactions on Image Processing(IEEE T IP), 21(1): 305-315

R. Wang, S. Shan, X. Chen, J. Chen, W. Gao (2011). Maximal Linear Embedding for Dimensionality Reduction. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IEEE T PAMI). 33(9): 1776 - 1792

J. Chen, S. Shan, C.He, G., M. Pietikäinen, X. Chen, W. Gao (2010). WLD: A Robust Local Image Descriptor. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IEEE T PAMI). 32(9): 1705-1720

S. Xie, S. Shan, X. Chen, J. Chen (2010). Fusing Local Patterns of Gabor Magnitude and Phase for Face Recognition. IEEE Trans. on Image Processing(IEEE T IP). 19(5): 1349-1361

Y. Su, S. Shan, X. Chen, W. Gao (2009). Hierarchical Ensemble of Global and Local Classifiers for Face Recognition. IEEE Transactions on Image Processing(IEEE T IP), 18(8):1885-1896

X. Chai, S. Shan, X. Chen and W. Gao (2007). Locally Linear Regression for Pose Invariant Face Recognition. IEEE Trans. on Image Processing(IEEE T IP). 16(7): 1716-1725

B. Zhang, S. Shan, X. Chen, and W. Gao(2007). Histogram of Gabor Phase Patterns (HGPP): A Novel Object Representation Approach for Face Recognition. IEEE Transaction on Image Processing(IEEE T IP), 16(1):57-68

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