研究队伍
当前位置:首页 > 研究队伍 > 樊令仲
樊令仲    博士,研究员
樊令仲,1982年11月生,博士,研究员。主要从事宏观尺度上基于多模态脑成像技术的脑网络组学研究。现任中国科学院自动化研究所研究员,中国科学院大学岗位教授。2005年本科毕业于山东省滨州医学院临床医学系,获医学学士学位;2010年在山东大学医学院人体解剖与组织胚胎学专业获得医学博士学位,攻读博士期间受国家留学基金委资助在加拿大McGill大学蒙特利尔神经病学研究所(MNI)联合培养。2011-至今在中国科学院自动化研究所任博士后、助理研究员、副研究员、研究员。目前主持国家自然科学基金、973子课题以及北京市科委脑医学计划项目,并作为研究骨干参与多项基金委、科技部以及科学院的研究课题中。2017年入选中国科学院青年促进会培养计划,并荣获第三届"中国青年解剖科学家奖"。目前担任中国解剖学会脑网络组分会副主任委员、中国解剖学会青年委员会常务委员、以及中国研究型医院学会脑功能研究与转化分会委员等学术任职。
主要研究方向及内容

人类脑图谱是研究脑结构和功能的基础,脑图谱的出现和不断完善对于脑科学基础和临床研究具有重要的意义。但是,由于人脑脑区数量众多、个体变异明显,加之目前对其各区域亚区的数目、边界及其连接模式也尚未完全明确,缺乏精细的脑图谱,很大程度上限制了宏观脑影像学对脑功能及功能障碍病理机制的认识。为了改变这一现状,解决目前脑科学和脑疾病研究的迫切需求,针对现有人类脑图谱存在的本质问题,我们系统利用多模态脑成像数据,形成了基于脑连接模式进行脑区划分的研究框架,建立了不同解剖类型的亚区划分方案,成功绘制出全脑尺度的人类脑网络组图谱。

本团队将围绕多模态、个体化人类脑图谱的生物学验证与应用示范开展研究,拟解决的关键科学问题包括:

1.明确不同模态信息对脑区划分的影响,如何有效利用和融合多模态信息形成脑图谱构建的统一框架,针对特定个体进行其皮层及皮层下结构脑图谱的构建;

2.以非人灵长类动物为实验对象,结合电生理、神经束路示踪、高分辨率光学成像技术,进行人类脑图谱的生物学基础及验证研究;

3.如何利用新型机器学习的方法解决群组图谱与个体图谱之间的匹配问题,进而建立临床可用的脑图谱应用示范。

代表性论文
Fan, L., Li, H., Zhuo, J., Zhang, Y., Wang, J., Chen, L., Yang, Z., Chu, C., Xie, S, Laird, A.R., Fox, P.T., Eickhoff, S.B., Yu,C., Jiang, T. (2016) The Human Brainnetome Atlas: A New Brain Atlas Based on Connectional Architecture. Cerebral cortex, 26 (8): 3508-3526.
Fan, L., Wang, J., Zhang, Y., Han, W., Yu, C., Jiang, T. (2014) Connectivity-based parcellation of the human temporal pole using diffusion tensor imaging. Cerebral cortex, 24 (12): 3365-3378.
Fan, L., Jiang, T. (2017) Mapping Underlying Maturational Changes in Human Brain. Neuroscience bulletin, 33, 478-480.
Fan, L., Tang, Y., Sun, B., Gong, G., Chen, Z.J., Lin, X., Yu, T., Li, Z., Evans, A.C., Liu, S. (2010) Sexual dimorphism and asymmetry in human cerebellum: an MRI-based morphometric study. Brain research, 1353:60-73.
Fan, L., Li, H., Yu, S, Jiang, T. (2016) Brainnetome Atlas and its Potential Applications to Brain-inspired Computing. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), In Brain-Inspired Computing. (springer), pp. pp.1-14.
Zhuo, J#., Fan, L#., Liu, Y., Zhang, Y., Yu, C., Jiang, T. (2016). Connectivity Profiles Reveal a Transition Subarea in the Parahippocampal Region That Integrates the Anterior Temporal–Posterior Medial Systems. The Journal of Neuroscience, 36(9): 2782-2795.( #Co-first Author).
Xia, X#., Fan, L#., Cheng, C., Eickhoff, S.B., Chen, J., Li, H., and Jiang, T. (2017). Multimodal connectivity‐based parcellation reveals a shell‐core dichotomy of the human nucleus accumbens. Human brain mapping 38, 3878-3898. (#Co-first Author).
Yang, Y#., Fan, L#., C. Chu, C., Zhuo, J., Wang, J., Fox, P.T., Eickhoff, S.B., Jiang, T. (2016). Identifying functional subdivisions in the human brain using meta-analytic activation modeling-based parcellation. NeuroImage. 124, 300-309. (#Co-first Author).
Chu, C#., Fan, L#., Eickhoff, C. R., Liu, Y., Yang, Y., Eickhoff, S. B.,  Jiang, T. (2015). Co-activation Probability Estimation (CoPE): An approach for modeling functional co-activation architecture based on neuroimaging coordinates. NeuroImage. 117: 397-407. (#Co-first Author).
Wang, J#., Fan, L#., Zhang, Y., Liu, Y., Jiang, D., Zhang, Y., Yu, C., Jiang, T. (2012) Tractography-based parcellation of the human left inferior parietal lobule. NeuroImage, 63:641-52.( #Co-first Author)
实验室网址:http://people.ucas.ac.cn/~fanlingzhong
E-mail: lingzhong.fan@ia.ac.cn
电话:010-82544523