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王毅军    博士,研究员
王毅军,1979年7月生,博士,研究员。现任中国科学院半导体研究所研究员。分别于2001年和2007年在清华大学生物医学工程系获得工学学士和博士学位。2008年至2015年在美国加州大学圣迭戈分校(UCSD)神经计算研究所的Swartz计算神经科学中心先后任博士后研究员和助理项目科学家。2015年入选中组部“青年千人计划”。
主要研究方向及内容

1. 脑机接口
脑机接口是大脑和外部设备间的直接通讯通道。我们采用无损的脑电(EEG)技术,结合无线通讯、信号处理和机器学习等方法,研究高通讯速率脑机接口技术。通过集成可穿戴式脑电,脑电干电极,脑机接口算法芯片等技术,开发实用化的脑机接口平台。并通过残疾人通讯和神经康复等临床应用研究进一步开发脑机交互和脑机融合技术。

2. 移动式脑成像
现有的脑功能成像技术尚不能满足对自然行为状态下大脑活动的实时检测。我们拟采用可穿戴式EEG方法,结合眼动和肢体运动追踪等行为测量技术,开发移动式脑成像(mobile brain imaging)技术,研究日常行为活动中大脑功能和行为动作间的相互关系,并用于开发实用化的大脑状态实时监测方法。

代表性论文

Wang Y., Chen X., Gao X.*, Gao S. (2017) A benchmark data set for SSVEP-based brain-computer interfaces. IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. in press.

Nakanishi M., Wang Y.*, Chen X., Wang Y. T., Gao X., Jung T. P. (2017) Enhancing detection of SSVEPs for a high-speed brain speller using task-related component analysis. IEEE Trans. Biomed. Eng. in press.

Töllner T.#*, Wang Y.#, Jung T. P., Makeig S., Müller H. J., Gramann K. (2017) Two independent frontal midline theta oscillations during conflict detection and adaptation in the Simon task. J. Neurosci. 37(9): 2504-2515.

Xu M., Wang Y.*, Nakanishi M., Wang Y. T., Qi H., Jung T. P., Ming D.* (2016) Fast detection of covert visuospatial attention using hybrid N2pc and SSVEP features. J. Neural Eng. 13(6): 066003

Chen X.#, Wang Y.#*, Nakanishi M., Gao X.*, Jung T. P., Gao S. (2015) High-speed spelling with a noninvasive brain-computer interface. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 112(44): E6058-E6067.

Chen X., Wang Y.*, Gao S., Jung T. P., Gao X.* (2015) Filter bank canonical correlation analysis for implementing a high-speed SSVEP-based brain-computer interface. J. Neural Eng. 12(4): 046008.

Nakanishi M., Wang Y.*, Wang Y. T., Mitsukura Y., Jung T. P. (2014) A high-speed brain speller using steady-state visual evoked potentials. Int. J. Neural Syst. 24(6): 1-18.

Gao S.*, Wang Y., Gao X., Hong B. (2014) Visual and auditory brain-computer interfaces. IEEE Trans. Biomed. Eng. 61(5): 1436-1447.

Wang Y., Gao X., Hong B., Jia C., Gao S*. (2008) Brain-computer interfaces based on visual evoked potentials: feasibility of practical system designs. IEEE EMB Mag. 27(5): 64-71.

Wang Y.*, Wang R., Hong B., Gao X., Gao S. (2006) A practical VEP-based brain-computer interface. IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. 14(2): 234-239.

实验室网址:http://sourcedb.semi.cas.cn/zw/rczj/yjsds/201508/t20150819_4412940.html
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电话:010-82304331